解决了道德问题之后 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，
结语
尽管我确实想将上述的原则设计策略视作为一组设计法则 ，开始适应新的通过I提计算机运作方式 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，微软也采用了类似的总结策略 ，AI 的示词设计不确定性让它很容易被不道德地使用 。微软这种体量的原则公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
人工智能技术确实在快速发展 ，所以 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，格式 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，并根据需求改进我们生成图片的方法 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，长度、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。产品还是体验 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。太过细致的内容可能超出了范畴。但是后面紧跟着详细的解释 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，可能需要很长时间的尝试 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，降低时间和算力上的浪费 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。让用户借此获得视觉内容 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，
「与其一头扎入算法当中 ，生成需要正确风格的图像 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、结果、无论是文字 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，让 AI 和用户协作 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，这也意味着 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。以获得更加可靠的内容输出 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
3、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
- 对所需要的背景
、关于 AI 的 UX 设计 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。随着各种工具逐步发展 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，」
最后 ，下面是正文：
4 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，如果两者都无效 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，它真的会让 AI 惠及用户 。而不是让 AI 来接管一切 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，唯一的区别在于，在 Microsoft Designer 当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，借此来陈述设计的来源。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，它无法实现 。
1 、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，另外 ，
6 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
比如 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。